本文摘要：“科技迎击，侦破神速。

“科技迎击，侦破神速。”在辽宁本溪市交警支队，墙上挂的一面锦旗出现异常显眼。

该支队科技科副科长吕金龙告诉他记者，这锦旗来自于一起交通肇事逃逸案。2017年8月，有报案人称之为自家的车被撞到了，肇事车辆逃离现场。通过监控视频只找到事发路段有一辆白色雪佛兰轿车通过，车牌被一辆大货车遮盖，无法看清楚。就是依赖这没车牌的半张车脸，吕金龙一个小时就瞄准了指控车辆并联系上了车主，为报案群众只得数千元损失。

这一切都归功于2017年3月上线的“IDA—涉牌违法空战平台”系统（下文全称IDA系统），I代表智能、D代表数据、A代表分析，是大数据在交通管理上的创意应用于。“以前因为处置手段受限，我们拒绝接受的大多是群众的责怪甚至怒火。现在群众对我们处置的涉牌违法案件尤其失望，也大大压制了涉牌违法者的嚣张气焰！”吕金龙自豪地说道。涉牌违法成本低，只能靠减少警力管理杯水车薪吕金龙是岗勤业务名门，在回到科技科之前，他有16年的路面执勤经历。

驳回以往对涉牌车辆的现场执法人员，吕金龙讲出两个词：“笨”“危险性”。怎么个“笨”法？由于涉牌违法的情况一般经常出现在无警时间，交警就必须夜间集中于大干：把疑为车辆截击下来，请求驾驶员索取驾驶证、行驶证，找到问题的要打电话跟后方指挥中心核实，一去一回最少也得5分钟，最后找到不是要查询的车辆，还得被驾驶员嘲讽几句。“一干干一宿，100个里面都无以遇上1个骗的。

我算数经验多的，辨识还算准，但追查之后更加困难。当事人要么跟你说道软话、磨叽说情，要么放狠话、吓跑你说道他上面有人。”这是吕金龙的切身体验。

有多“危险性”？涉牌车辆仗着假牌在道路上胡作非为，对所有人来说都是颗定时炸弹。吕金龙的同事中有被闯卡车辆覆以在车前垫上班车好近的，也有被拖倒碾骨折的。

“违例、假牌、遮盖号牌等涉牌违法成本低，无法总靠增大警力来解决问题。向科技要警力，我们得想到更加高效的办法。”在一次工作会议辩论中，主管科技的本溪交警支队副处长林玉栋明确提出新的点子。

多达，本溪市卡口月过车辆照片多达5000万张，仅有一天的视频存储容量以备30T，海量的数据里蕴含着违法车辆的最重要线索，但线索一般来说有可能只有几秒钟，靠人工分析无异于大海捞针。正逢杭州海康威视公司来引荐新的研发的意欲搜车技术，能按车辆品牌、子品牌展开搜寻分析。这唤起了本溪交警支队的兴趣。

经过多次研讨，大数据与交通管理融合压制涉牌违法现象的思路被确认下来。从业务经验抵达，本溪交警支队又向企业明确提出减少车辆年检标数量、车内挂饰、车身划痕、驾驶员人脸等细节特征辨识的建议。IDA系统在2017年3月落地试点，5月方案完善，随后构建了市区和两县的推广应用。

1秒钟分析300余张车辆照片，盘活深渊大数据“现在躺在办公室里点几下电脑，慢的时候几分钟就能处置一起涉牌车辆滋扰案件。”吕金龙躺在电脑前展出了一次让套牌车现“真面目”的过程。本溪桓仁满族自治县一位农民滋扰自己的黑色海马牌小汽车被套牌，违法记录表明违章的是辆灰色捷达轿车。

吕金龙再行用车牌号查获这条违章记录，然后把灰色捷达违章时被拍到的照片放进IDA系统中搜寻，时间范围6个月。几分钟后，IDA系统就得出结论有所不同时间、有所不同卡口摄像头记录下的相近车辆图片，并按相近比由低到较低排序。吕金龙开始依序缩放图片展开对比。当翻到第六张时，套牌车真面目就经常出现了。

“座套的颜色、悬挂堕、驾驶员面部特征都是一样的，但这次他悬挂了另一个车牌。”吕金龙再行按车牌号搜寻一下，证实车牌号对应的车辆信息就是灰色捷达后，必要将违章记录移往到现实车牌名下。整个过程要用时十几分钟。

林玉栋讲解说道，IDA系统是基于交通大数据、人工智能、深度自学算法应用于、大数据的信号掌控及优化等技术，将公安交通监控视频资源和卡口资源收集获得的车辆图像信息传输到云储存和服务器中，再行通过交通大数据服务器进行图片二次辨识、视频云分析和人脸建模对比，已完成车辆辨识和车牌辨识，最后将车牌信息和车辆信息展开给定，精确辨别否为涉牌违法车辆。非常简单地说道，就是“车脸辨识”。

IDA系统对车辆照片、视频图片的分析，1秒平均300余张。较慢的分析挖出能力，把以往各卡口收集的海量照片和视频盘活了。超强六成涉牌违法车辆是通过IDA系统非现场执法人员已完成的涉牌车辆为了躲避交警缉查，常常打算两三个假牌。

“通过一次搜寻，只要是同一台车、同一个驾驶员，换什么‘马甲’都能给你侦出来。”吕金龙感叹，自己现在工作的成就感攀升。应用于IDA系统后，非现场执法人员的形式很大地填补了现场执法人员警力的严重不足。而且必要在网上注册违法行为，也防止了当事人在现场与交警发生冲突、拦阻执法人员的问题。

“证据正式成立，通报就不会发送至违法者的手机上，即使他不马上处置，到了检车的时候也得偷偷来，有的违法者来处置时说，这次感叹衣了。”吕金龙说道。

2017年7月，一位北京的车主称之为自己未曾到过本溪却在本溪有违法记录，向本溪交警支队谋求协助。经过IDA系统分析，交警瞄准了一台白色宝马套牌车，并对由此追溯到出有的之前58次违法行为悉数展开惩处。

据介绍，本溪目前共计搜出涉牌违法车辆683台，其中有410台是通过IDA系统非现场执法人员已完成的。“这意味著多达60％的涉牌违法车辆是通过非现场执法人员已完成的，总体数量翻了一番还多。”林玉栋说道。

插上了大数据的翅膀，IDA系统不仅有效地解决问题了交通管理中缉捕涉牌违法车辆的难题，还产生外溢效果。通过IDA系统侦破的事故案件有42起，刑事案件59起，36名群众寻回了遗失在出租车上的财物。林玉栋说道，因为IDA系统为刑警获取了一些案件的最重要线索，这样的应用于不仅可以在本溪市有所不同部门间拷贝，把分析的范围不断扩大到全国还不会产生更好的同步效应。

目前本溪已沦为研发这一全国应用于的试点城市。“党的十九大报告中明确要求全面强化掌权本领，其中特别强调要擅于结合实际创造性推展工作，擅于运用互联网技术和信息化手段积极开展工作。

这次大数据＋交通管理的创意让我们交警做到了工作主动权，增加交通违法行为的再次发生，更佳地确保人民群众的生命和财产安全性。”本溪市公安交警支队党委书记、支队长边临川说道。

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